AIインテリジェンスで
ビジネスを変革する

毎週月曜の午前中、営業アシスタントが3〜4時間かけてWeb検索でリストを作成していましたが、手作業のため抜け漏れが多く、精度のばらつきが課題でした。

人事担当が毎日夕方、候補者一人ひとりの経歴を読み込んでスカウト文を手書きしていましたが、1通に30分かかる上に文面の質が安定せず、返信率が伸び悩んでいました。

カスタマーサクセスが業務時間中、マニュアルを検索しながら手動で回答を作成していましたが、対応の遅れが顧客満足度の低下を招いており、本来注力すべきハイタッチな支援に時間を割けていませんでした。

PMやエンジニアが毎日の会議後に録音を聞き直して議事録を作成していましたが、1件あたり30分以上の工数がかかり、認識齟齬やタスクの記載漏れも発生していました。

営業担当が毎朝、過去のメールを参照しながら提案書やメールの草案を作成していましたが、準備に時間がかかり、商談の熱量が冷めないうちの素早い提案ができていませんでした。

仕様や規約などの社内情報を探す際、ドキュメント検索でヒットせずSlackで有識者に質問するケースが多発。回答者の時間を奪うだけでなく、新人のオンボーディングも遅れていました。

月末になると経理担当がPDFの請求書を目視で確認し、手入力で仕訳を行っていましたが、単純作業に毎月数時間が奪われ、入力ミスのリスクも常に抱えていました。

マーケティング担当が毎週、各媒体の管理画面からCSVをダウンロードして手動でレポートを作成していましたが、集計作業だけで1時間以上かかり、肝心の改善施策を考える時間が確保できていませんでした。

リードエンジニアが全てのプルリクエストを目視で確認していましたが、レビュー待ちで開発が止まることが多く、チーム全体のベロシティ低下と品質のばらつきが課題でした。

商談や問い合わせの後、記憶を頼りにCRMへ入力していましたが、1件あたり20分程度の時間がかかる上に情報の抜け漏れが多く、データが蓄積されても分析に活用できない状態でした。

日々のSNS投稿において、ネタ出しから画像作成までを毎回ゼロから行っていたため、担当者の負担が大きく投稿頻度が安定せず、継続的な情報発信が困難でした。

毎月寄せられる大量のアンケートや問い合わせを全て目視で読み込んで分類していましたが、分析が感覚的になりがちで、プロダクト改善への反映にタイムラグが生じていました。